Комитет по государственному контролю, использованию и охране памятников истории и культуры

Председатель КГИОП Серей Макаров вручил благодарности КГИОП сотрудникам библиотек, методистам и краеведам, оказавшим содействие в реализации проекта:

- Я в очередной раз убеждаюсь, что не зря мы начали смещаться из центра Санкт‑Петербурга в стороны периферийных районов города. И пусть вас не смущает слово «периферийные». Это вовсе не показатель какого-то несоответствия центру, а всего лишь их географическое расположение.

В этот раз проект состоялся в очень крупном районе, который в этом году отмечает своё 305-летие. Программа мероприятий была насыщенной: более 30 мероприятий прошло за три месяца. Все они получили только самые тёплые и положительные отзывы от участников.

Конечно, этот проект не состоялся бы без всеобщего объединения усилий. Я хотел бы поблагодарить администрацию Выборгского района Санкт‑Петербурга, Централизованную библиотечную систему Выборгского района, Детский музейный центр исторического воспитания на Болотной 13, а также краеведческое сообщество, которое так искренне и глубоко любит свой район и чтит его историю.

Фотовыставка архивных фотографий объектов культурного наследия и исторической среды Выборгского района из собрания КГИОП проходила в библиотеке «Книга во времени» (пр. Пархоменко, 18).

Проект продолжится в других районах Санкт‑Петербурга.

***

В этом году в рамках проекта «Наследие окраин» студентами РГПУ им. А.И. Герцена разработан чат-бот «Тайны Шуваловского парка».

Авторский коллектив: студенты кафедры теории и истории культуры РГПУ им. А.И. Герцена: Поланцевич Ирина и Шелепнёва Алена, Подгорнова Анна и Боголюбова Татьяна, Розова Александра и Хафизова Дана. Куратор работы – Дмитриева Л.В.

С помощью чат-бота посетители Шуваловского парка смогут погрузиться в историю этого места, познакомиться с историческими личностями, связанными с ним, узнать больше о памятниках архитектуры.

Пользователи чат-бота смогут увидеть инфографику и видеоролики, подготовленные авторами проекта.

Полная инструкция для работы с ботом – https://t.me/RiddlesOfShuvalovskyParkBot.